Yandex的新算法是帕列赫去头与谷歌的rankbrain头？
Yandex宣布在俄罗斯的博客，他们推出了一种新的算法以提高他们如何处理长尾查询。新的算法被命名为帕列赫，这是一个世界闻名的俄罗斯城市有一个火鸟在它的纹章。

火鸟有一条长尾巴，和Yandex，俄罗斯最大的搜索引擎，用来作为长尾查询代码名称。长尾查询的几个字输入到搜索框，这些天在语音查询更常见。Yandex表示，约1亿的查询每天下跌的“长尾”分类下的搜索引擎。

帕列赫算法允许Yandex了解背后的每一个查询的意义，而不只是寻找类似的话。这让我想起了谷歌rankbrain。我问Yandex如果是类似谷歌的rankbrain，他们说他们“不知道什么是落后于谷歌的rankbrain技术，虽然这些技术都很相似。”

Yandex的帕列赫算法已经开始使用神经网络作为排名的1500个因素。一个Yandex发言人告诉我们他们“设法给我们的神经网络看到查询和文档之间的联系，即使他们不包含常用词。“他们这样做是“把词从搜索查询的数十亿美元数（组300），放在300维空间现在每一个文档在空间自身的载体，“他们告诉我们。“如果一个文档的查询和数字接近彼此的空间，那么结果是相关的，”他们补充说。

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当我问他们是否正在使用机器学习，Yandex表示他们使用机器学习和解释，他们教他们的“基于神经网络的查询将导致未来基于对话回答查询的一些进步。”他补充道，他们也有很多的目标（长按预测，CTR，点击或不单击“模型”等），教我们的神经网络-我们的研究已经表明，使用更多的目标是更有效的。”