排名相关研究：域名权威与品牌搜索量
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深圳网站制作当涉及到排名时，品牌搜索量和链接度量一样重要吗？检查一下相关研究结果，并探讨如何将这些因素可能影响养老金。
我的介绍排名相关研究：域名权威与品牌搜索量，谷歌是否仍然需要链接，看看现有的证据如何以及在何种程度上谷歌使用链接作为一个排名因素在2017，包括我今天在这里分享的研究。

一个我演讲的主要观点是认为，链接仍然是谷歌的排名算法的一个有用的信息来源，谷歌现在有许多其他来源，其中大部分他们从来就没想过当PageRank被设想为一个近20年前，网站的人气和权威代理。

品牌搜索量是一个这样的信息来源，和来源之一是最容易为我们凡人，所以我决定更深入地看它是如何与基于链接的度量。这也给我们带来了一些有趣的洞察KPI我们应该在我们的异地营销力度，因为品牌的知名度和链接建设往往是相互矛盾的目标追求。

对于清晰，通过品牌搜索量，我的意思是每月的区域搜索量的品牌排名网站。

我选择基于链路的度量比较时，域的权威似乎是一个自然的选择，它的域级别，这应该是公平的，一般的，我们可以衡量品牌搜索量的精度水平，和它的基础因素中名列前茅的域级链接Moz的研究。

排名相关研究：域名权威与品牌搜索量相关研究笔记
在我继续下去之前，这里有一个关于相关研究的警告，包括这一个：他们可以很容易地错过树木的森林。

例如，域名权威（或品牌搜索量，或其他任何）与排名正相关的事实表明，以下任何或全部可能：

链接导致网站排名良好

排名好导致站点获得链接
一些第三个因素（如声誉或年龄的网站）导致网站获得链接和排名

这并不是说相关性研究是没有用的，但我们应该用它们来告知我们的理解并促使进一步的调查，而不是最后一个词是什么，是不是排名因素。

排名相关研究：域名权威与品牌搜索量方法论

（或直接跳到结果！）

这张研究上面提到的使用提供了800个样本来自22个顶级类关键词在谷歌关键词规划师，然后又看了看前50个结果对于每一个这些。DE复制后，这将导致16521查询。要看的网页结果（没有图片，回答框等），忽略查询少于25的总结果，而且，据我所知，用桌面排名。

我采取了稍微不同的方法。我伸出手来要求一个样本的5000非品牌关键字的美国市场。像Moz一样，我剥夺了非网页搜索结果，但与Moz不同的是，我也剥夺了任何一baserank比10（baserank被统计的方式呈现搜索结果的排名在非Web结果除外）。你可以看到统计出口在这里。

要用平均Spearman相关，这是一个排序的变量为每个关键字的过程，然后以平均相关的所有关键词。我也选择了这个方法，我将解释为什么使用下面的例子：

对于关键字A，我们在5大搜索结果中疯狂地改变了品牌搜索量。这意味着搜索量和排名永远不会有特别好的相关性，即使结果是完美排序的搜索量的顺序。

Moz的方法通过比较排名，避免了这个问题（表中第二列）的列在表的右边每个网站排行为给定的变量。

在这种情况下，相关排名直接与搜索量将产生的相关性（-）0.75。相关排名搜索量产生一个完美的相关性1。

然后重复这个过程中的每个关键字的样本（我计数桌面和移动版本相同的关键字作为两个关键词），然后平均相关。

排名相关研究：域名权威与品牌搜索量定义品牌搜索量

起初，我以为拉品牌搜索量的样品中的每一个网站会为查找域减去它的子域和TLD的搜索量是简单
结果：品牌知名度>链接

这里有一个主要的故事：品牌搜索量与域名排名比域名权威更好。

然而，这里还有一些其他的兴趣点。首先，这些变量都没有特别强的相关性排名-完美的相关性将是1，我发现域权威和排名的0.071之间的相关性，以及品牌搜索量和排名的0.1之间的相关性。这是很低的这张标准的研究，发现了相关领域的权威和排名0.26之间使用相同的统计方法。

我认为占了这个最大的区别是Moz使用50网页结果每个查询，比我用10。如果是真的，这将意味着域权威有更多的事情要做，它需要你到头版比它与排名前几名的结果，一旦你有。

另一个潜在的差异在于两个样本中关键字的类型。Moz的研究有一个相当甚至击穿0–10K之间的关键词，10k–20K，20k–50K、和50K +搜索量桶：

另一方面，我的关键词更偏向低端：

然而，这似乎不是我的相关数字低的原因。走在大批量关键词排名的相关性看（10K +）只在我的数据集：

虽然这两个指标之间的对决变得更接近这里，整体的相关性仍远高达万盎司，导致我属性差异更对他们使用排名50的位置比自己的关键词。

值得注意的是，我的高容量查询的样本量只有980。

排名相关研究：域名权威与品牌搜索量回归分析

观察两个变量之间关系的另一种方法是问一个变量的多少是由另一个解释的。例如，我们样本中一个页面的平均排名是5.5。如果我们有一个特定的页面，排名第7位，一个模型，预测它将排名在6，我们已经解释了其变化的平均排名（特定页面）的33%。

通过以上数据，我构建了一个模型来预测在我的示例页面的排名，然后利用这些模型解释的方差比例（你可以阅读更多关于这个指标，通常被称为这里的R平方，）。

一些解释：

品牌搜索量排名网站-如上文所述

日志（品牌搜索卷）-采取的品牌搜索量的日志与域权威，其中，例如，一个DA 40网站是两倍以上，以及作为一个DA 20网站链接更公平的比较。

排名品牌的搜索量-这个网站的品牌搜索量相比，其他网站排名相同的关键字，如上文所述

首先，值得注意的是，尽管非常低的r-squareds，上面列出的所有变量均有高度统计学意义-在最坏的情况下，在一一一零第一百万100%百分之一是重要的。（在最好的情况下，作为一个vigintillionth一vigintillionth一vigintillionth一10的54次幂百分之一了。）

然而，真正有趣的事情是，包括排名域权威和排名品牌搜索量在同一模型解释几乎没有任何变化比只是排名品牌搜索量自己。
请明确：几乎所有的排名的变化，我们可以解释域权威，我们可以解释的品牌搜索量。另一方面，反过来不是真的。

如果你想看看这个数据更多，完整的设置在这里。

漂亮的数据。我为什么要在乎？

这里有两个主要的外卖：

如果你关心你的域名权威，因为它与排名相关，那么你至少应该关注你的品牌搜索量。

链接和排名之间的相关性有时可能会有点红鲱鱼-可能是链接本身只是与一些第三个因素，更好地解释排名。

也有一堆柔软的外卖就在这里，特别是围绕如何弱（如果高度统计学意义）进行相关设置。这一点更强调的相关性和意图，这大概弥补了其余的图片。

如果你想制作的内容建立链接，或者如果你发现自己在不久的将来，阅读后或观看在这个或任何其他链接建设的技术，也有一些有趣的问题来增加那些由Tomas Vaitulevicius在十一月提出的。特别是，如果你生产的内容，以获得链接和品牌知名度，它可能不是很好，无论是，所以你需要找出什么是适合你和如何衡量它。

我并不是说“链接死了”之类的东西，更重要的是，我们应该对如何，为什么，什么时候重要的问题有点更为关键。特别是，我认为他们可能越来越重要的第一页的结果，竞争力的条款，但我感兴趣的是你的想法在下面的评论。

我也喜欢看到别人进行排名相关研究,域名权威与品牌搜索量类似的分析。与任何研究一样，交叉检查和复制研究是这一过程中的重要一步。