谷歌专利如何学会引导购买决策
在后续的他的最后一篇文章中，专栏作家深圳网站制作对引导购买谷歌的专利，它描述了智能手机的行为和用户数据可以用来预测和直接的购买行为。

在我的上一篇文章中，我探讨了 专利 以 谷歌如何学会控制和影响用户该专利描述。   系统调整和纠正用户在他们的系统确定用户是犯了一个错误。在这个系统中，我们看到了谷歌的影响用户和建议方案时，它被视为一个用户的行事方式，将防止从今后执行所需的行动。

在这篇文章中，我们将建立与第二专利分析，”通过引导购买智能手机2017年3月16日，“这是理所当然的。从那里，我将讨论如何  这两项专利共同预测重大变化之前和付费搜索营销的一些令人惊讶的机会。

一如既往，我想提醒读者，申请或被授予专利并不一定意味着谷歌将实现所有或任何的技术和工艺的探讨。然而，正如我在上一篇文章中提到，我们已经可以看到这两项专利使用的元素，这是一个很好的迹象表明，谷歌正在朝这个方向。

所以，让我们开始我们的分析的专利，“通过引导购买智能手机。”
摘要

在摘要中，我们发现：在专利的核心思想是建立一个系统，了解用户的购买意向的基础上，智能手机用户的行为的一个产品。思想 是在购买某一产品，有一个预期的任务序列 必须 完成，并且该系统可以找出 用户在该序列中，根据他们的 行为。专利还描述了通知用户并引导他们的 序列中的下一步走向完成购买。
技术领域

技术领域（1节） 指出，较小的用户界面（大概比PC）和我们的智能手机更为碎片化的活动是专利的驱动力。从本质上讲，这两个问题都需要解决提高购买智能手机。
背景

挑战专利概述是通过从 桌面环境”中补充预测的在线会议 移位造成的，如果不更换，由分散的相互作用，使用更小的接口的智能手机和平板电脑的计算设备的存在。”

换句话说，广泛采用的智能手机已经改变了在线行为，因为用户已经从单一  长会议为谷歌 指的是“微刻”。从检查的时间和朋友聊天，使用智能手机甚至智能手机交易可能发生在时间碎片过多会议。
概要

总结了多个关键部分，我会 是看着一个 ：

5节

5节 再次描述预测智能手机用户的 意向购买产品的概念 ，基于预期的事件序列，往往导致其购买。该系统 能够确定该序列 用户的当前位置，通知他或她 的下一步。我们将深入这是如何工作的（和它究竟是什么意思）以及 为什么PPC经理可以准备开始垂涎三尺。

7节

在7节中，我们读到 广告招标的基础上在 用户在他们的旅程向购买 即多远沿预期的采购路径是他们，哪里是他们专门和下一个步骤是什么？这个想法本身是令人兴奋的（根据广告定位在用户在一系列任务将结束与转换），但我要你跟着我的思路，这是一个有趣的想法，我们才刚刚热身！
本实施例的详细描述

19节

而19节主要是重复我们在技术领域部分读什么，有一点是非常重要的捕捉。专利是通过引导购买智能手机；然而，有有机零提。19节明确的指导的目的是使广告的机会，而不是有机搜索点击。

31节

以前，我们读到的，从一系列的行动，他们已经确定了用户的购买意向产品。在31节中，我们看到，这些行为并不是简单的查询搜索相关但也包括他们的社交媒体页面的利益：

    在现有技术中，用户的意图，可以用其他方式确定的，例如 …被引导购买服务器… 查询用户，通过用户的智能手机…，观察后在社交媒体页面具有产品[用户的兴趣。]

据推测，这可能是应用于智能手机 额外行动 为好，如短信；然而，文本不是31节中提到的。

32节

这一节中提到 机器学习和使用提供了一个更好的主意  这个系统是如何工作的。一个系统是由谷歌开发的分析来做出购买整个人口的一个特定的项目作为一个整体 现有任务序列。然后该数据被用于开发一个最佳的秩序，这些任务要完成，和然后用户被引导沿着这条路。

我们会读到关于究竟发生不久。最重要的是数据的收集，和最优路径是用户做出购买决定。路径优化，可以帮助用户对他们的需求做出更好的决策。

36节

一个序列中概述了谷歌的任务可能是一个用户建立他们打算 产品的采购预算。在这个事件中，与采购过程相关联的其他任务可以调整：

    然后采购预算可以用来确定一个任务序列，从一个基于预算查询用户的响应多个任务序列。

据推测，这是为了避免向用户提问时，一个或多个答案可能只有在超过用户的预算产品。

有一些有趣的东西。首先，谷歌肯定是以“一鸟在手”的方法。如果用户没有相机用500美元的预算，让我们不要给她因为她可能决定攒钱不点击付费广告在所有（我猜这个，但是似乎我）。

正如我们看到的我们看着以前的专利，这也可以减少用户的压力。问问题或显示出人们选择他们不会紧张，可令人沮丧。建立预算避免不只是展示产品，不适用但制作经验，用户不会遇到他们不可能会让这个过程更愉快。

另外一个角度，我不得不考虑在这里，以前的专利我们看着也有关，是 作出建议和调整，没有用户的知识的观念。我不觉得不太可能，该技术将先进的监测过去的购买行为来确定可能的预算购物模式和从那里去。

37节

这部分将 到系统识别时有预定 购买期限的能力，确定哪些任务需要完成什么时间期限得到满足，并在这些不同的阶段通知用户。

一个可以把应用此（如销售），但我觉得有趣的在这里，太，是结合本专利期限的想法与“纠正潜在的错误”，在文章的最后讨论了。

例如，考虑 需要购买一双新鞋一个婚礼的场景。用户 可以提前开始的几个月，但如果他不 采取步骤， 做出购买的日子临近，这是合乎逻辑的，系统将帮助他 避免错误（即，不买 鞋）。 这可能需要 智能手机通知提醒用户 形式，及时收到货物，他会 需要继续向下转换漏斗。
现在它变得兴奋

我答应前，PPC经理开始垂涎三尺。好，在这里，承诺发挥出来。

44节

本节使用相机 作为一个产品，用户打算购买一个例子。在这个假设的情况下，系统确定用户尚未完成选择的相机功能的任务，“回顾相机配件的任务，并选择一个商人的任务，“这是所有的行动导致相机购买的部分序列。

需要采集的便是 特征用户想要的数据，所以 系统会提示用户选择的相机功能。”而不是简单的显示所有的数码相机，谷歌希望作为一个过滤器。

45节

在45节中，我们继续假设相机的例子看，两个摄像头（MOD1和MOD2）作为适合用户基于特征集（一），他或她正在寻找。在此基础上，该系统还采用招商（merchx和merchy）身上携带的MOD1和MOD2相机功能设置A.

重要：重要的是要知道，在前进，它引用的“功能设置”可以代表一个单一的特征或一组特征。例如，它可能是单一功能的“50寸”产品“白板”，只可过滤的特征尺寸。另一方面，在我自己的一个主板的追求，功能集可以包括多种因素如套接字类型的CPU支持，芯片组，板载显卡，最大内存，内存支持和更多。 多种功能集为一个产品在谷歌的主板存在，这些信息将用于确定产品的展示，商家选择，这里开始变得有趣， 投标费用。（更多的在这不久，这可能是该专利。最令人兴奋的方面）

46节

本节概述了如何 商家的销售门户 将与谷歌自己的系统一起工作，帮助用户完成购买。值得注意的是， 在这一系列事件，用户不离开谷歌 -电子商务系统的简单的作品（或通过）谷歌完成交易。

48节

    一个或多个计算设备可以选择一个或多个广告报价基于智能手机用户的意图购买广告中的产品，所确定的任务序列用于购买广告的产品，和智能手机用户的任务状态…

这有点有趣的在这里我们看到的报价是基于用户感知的意图的讨论（他们的位置在任务完成对一个购买序列测定）。所以很明显，在这一节中暗示的是，出价将基于人们愿意支付在各个阶段的采购流程确定。

在我们继续之前，我要包括一个表格，从专利权，这将适用于接下来的几节：
谷歌的专利1表引导采购通过智能手机

上表是在三个不同的广告 出价（merchx，merchy和merchw）。 为 数据谷歌每件新收集沿用户的路径 -购买所需的产品，产品类型、产品特点、模型等等，用户的意图变得更好的定义，和广告商能够在每一个新的阶段的投标数量不同的序列。

52节

例如，让我们说 唯一数据提供给系统很简单，用户打算购买 相机 （见 ”产品的意图”在表1 栏）。类似于目前的投标策略，系统选用的最高出价的基础上，信息 -因此，系统显示从merchw从merchy一个广告一个广告，因为他们是两个最高出价为唯一相关的资料片我们（“相机”）在0.59美元和0.58美元，分别。

系统本身就提供了额外的信息，帮助用户了解不同相机的类型（见“表1”型柱），也许能给有机至少有一些非商业交通。在这个例子中，相机的类型包括即时胶片相机和单反。从那里，用户调整他们的购买意向选择相机类型。

53节

现在选择“数码单反相机的类型，”然后用户被提示选择功能（“功能设置”中的表1）。谷歌将 引导用户通过一系列的问题，让用户对重要的是他们的特点，使他们的决策提供信息。

这一阶段的过程中（即，在特征 入选），用户将从 merchx看到 广告（0.65美元）和merchw（0.68美元），因为它们是匹配的现行标准（数码单反相机）和有意向和产品组合类型的最高出价。

在结束阶段概述53节中，用户会选择全范围他们所需要的功能，这给我们带来了…

54节

在下一步中，用户 现在选择模型的摄像机他或她想从那些符合标准的建立（相机类型、预算、功能等）。你可以在表1中看到的 有各种特征的集合来表示。 这些意味着在相机代表一定的标准（如显示的大小、重量和变焦能力）。

在这种情况下，用户所需的功能 的特征集d-a.等为代表，一个广告 各自merchy（0.77美元）和merchx（0.76美元）将显示，他们是最高的投标 商人与匹配所需的产品意图相机，类型和特征集。

深入挖掘，谷歌承认有数码单反相机所需的特征集匹配模型，模型和负责，各有特定的投标与它们相关联的。在54节中，该系统进行进一步的澄清阶段，提供用户与用户选择他们特别喜欢哪一个在这两个模型的摄像机信息的链接（MOD2这个例子）。

55节

现在选择特定的摄像头，给用户的商家购买的选择。基于由用户先前的决定，该系统现在看起来那些携带单反相机模型与特征集D-A和要求用户从可用的商家选择。在这个阶段，系统 只显示一个广告，这是从merchx，因为它们对模型的数码单反相机与功能设置d-a.出价最高的人

然而，也有用户提出了含有不同商家出售正确的产品信息的链接（merchx和merchy）以便他或她可以选择他们喜欢的商人。

57节

在这里，我们看到后购买的广告现在是基于以前的购买行为显示。在 这个例子中，广告被发送到用户附近的一个摄影学校由于其购买相机之前。这是有趣的，但是58节真的增加了一些拳。

58节

58节一开始很干，只是注意到广告主可以充电，基于用户参与广告的频率，它是 显示。可以预见的，但有趣的是一部分，内容如下：

    [一] dvertisers可以出价添加任务来确定任务的顺序，以及引导购买服务器… 可以进行拍卖奖励增加任务的一个或多个广告。

这意味着任务序列往购买将提供给广告商，广告商将有机会来添加任务序列。一些这样的应用将是相当简单的，如添加一个相机的重量相关的任务如果没有初始序列的部分（如果你卖的 特别光相机）。但也可以扩大，如果一个新产品提供独特的功能用来破坏空间的自然领袖。

让我们想象一下你刚刚制造了第一个相机连接到一个平台（是的我是<strong>那</strong>种书呆子）。添加的问题，“你喜欢你的相机 连接到一个平台？“到序列将极大地改变了特征集适用基本上给你的销售。这是一本专利的更有趣的方面。
所以，这告诉了我们什么有关付费搜索？

这项专利是充满想法，我认为要实现的可能性非常高，而专利是专注于智能手机，在第一次声音设备和推动谷歌助手为手机的增长可以携带的想法更进一步到世界上的问题和答案引导用户购买路径没有任何视觉显示在所有。

我上面提到的，我们会看看如何两专利讨论此系列联系在一起，但在我们开始之前，让我们快速汇总的付费搜索经理什么系统这是专利概述：

    它提供了一个环境，用户购买路径下进行一系列短、分散作用（“微刻”）发生在标准的智能手机用户在他们的设备。
    它提供了一个环境，广告可以基于社交媒体的参与 等数据引发 与设备有关的，如位置（没有用户输入特定类型的店？）、相互作用与应用程序或以前购买。
    它提供了一个环境，机器学习和人工智能来创造可能的路径和任务序列与转换相关的分配可能用户的行为 给予他们在这个序列里。
    它提供了PPC经理招标广告不同，在不同的阶段在购买周期的能力。不同的广告投标可以早期购买周期中进一步使用比使用在消费者得到他们需要更具体的预算。
    它提供了PPC经理能力注入任务转化路径序列，可以提供更好的信息/广告或提供一个独特的功能，可以限制其他一些广告商。

在我看来，最大的特点讨论了涉及定制广告和特定的功能和在转换路径位置标的能力，并有能力来添加任务序列，可能有助于你有利调整转换路径。
如何做好两项专利涉及？

在开始在这个由两部分组成的系列文章的第一篇，我答应两项专利会绑在一起。一些重叠已经指定。例如，我们讨论过的期限中引用的专利我们已经覆盖了今天和他们如何可以被用来帮助用户避免错误，正如覆盖在上一篇文章。

但关系运行 更深。 如果你读文章，你曾经遭受过 词 数千而不是给出一个系统是如何联系在一起的技术分析，我将说明 使用 基本，用户和智能手机之间的互动 假设（指示 专利被利用的地方）。我会给一个基于语音的例子，因为它是多彩的；然而，很容易想象，同样的相互作用通过的通知和手动输入。

用户： 好谷歌，浏览到比利的干洗。

谷歌：这是你的衣服洗好的婚礼你飞到明天下午？（纠错专利）

用户：是的。
谷歌：比利干洗是封闭的明天，你就不能把它捡起来。你会像我找一个干洗店附近，明天开，次日皮卡？（纠错专利）

用户：是的。

谷歌：Willy的干洗是一个街区远的地方，明天开，次日拾取。你会像我来设置你的导航吗？（包括专利：纠错提供建议以满足未来需求，引导购买专利事件提供广告产品“干洗”的特征集“开放星期日”和“次日达”。）

[用户下降干洗和回来的车。]

用户：好的谷歌，我在哪里可以买到笔记本电脑？

谷歌：是笔记本电脑的一个结婚礼物？（纠错专利）

用户：不，这是我。

谷歌：你想花多少钱在你的笔记本电脑吗？（引导购买专利）

用户：1000美元。

谷歌：这是工作还是游玩？（引导购买专利）

用户：工作。

谷歌：你需要有微软的办公室吗？（引导购买专利）

用户：是的。

谷歌：你知道说明你希望它有或者你喜欢回答一些问题关于你的使用？（引导购买）

用户：我给的规格。

谷歌：好的。让我们开始与处理器。将你喜欢的AMD还是英特尔？（引导购买）

用户：英特尔。

[我们将跳过这一系列问题的休息和跳跃在设置上；然而，这些涉及到引导购买专利。]

谷歌：你需要通过一个具体的日期吗？（引导购买专利）

用户：我想今天有我的旅行。

谷歌：如果你想把它捡起来的地方，有两家店在你进行的宏碁XYZ笔记本，符合或超过所有你的要求。你可以同时订购从极致电脑在线次日送货到你的酒店，少了24美元，包括运输到你的酒店。你想把它捡起来或责令酒店吗？（引导购买元素从误差修正的专利）

用户：我会把它捡起来。

谷歌：两merchx和merchy有项目的股票。merchx列出了宏碁XYZ 10美元较低但是20分钟远的。这商人，你想去吗？（引导购买要素的误差修正的专利）

用户：merchy。

谷歌：设置导航merchy。（纠错）

你可以看到，专利可以很容易纠结，这只是一个简单的例子。我们还可以加建议停止天然气到merchy避免明天去机场的路这么做的方式，设置警示和提醒 防止用户 错过航班 或包括建议。
未来就是现在

我个人认为纠错的发生目前在一定程度上不可避免的列表前进。这是技术的自然进化，我不相信有任何争论是否该专利描述的系统会影响我们的日常生活。这给我们带来了引导购买专利。如前所述，而专利本身写的是智能手机，我个人认为流程和系统在语音搜索环境更相关（包括智能手机的语音为基础的相互作用），在这一领域又是在搜索和个人助理演进的必然步骤。

只有部分的专利并不必然但我仍然认为是极有可能的是引导购买专利涉及到谷歌建立序列参与购买添加任务的部分。这是一个赚钱的机会，谷歌（适当控制）可以为消费者提供一个坚实的价值，所以在双方都赢。

作为广告主，一方面我们需要开始思考和准备自己是一个时候我们可以招在转换路径的特定点广告和特定条件时是真实的。你不需要投一词如“宏碁XYZ”-你可以出价才是推荐产品的最后一个确定购买路径，当笔记本电脑功能要求由用户与设备。你不会表现出人们只是寻找规格或人的需要没有得到满足的笔记本电脑。

如果这些专利的任何迹象，这将是一个非常有趣的未来几年，如果你参与广告管理，扣上。它看起来像它可能会开始变得更有趣，在不久的将来，考虑到事情的步伐移动。

在这篇文章中表达的意见可能是一个客座作者并不是搜索引擎的土地。作者列出的人员在这里。