6种方式机器人学习和人工智能将改变搜索引擎市场
机器学习和人工智能（AI）将改变搜索引擎市场做生意的方式。他在PPC上的多系列的最新文章和AI，专栏作家Frederick Vallaeys分享他的策略让你代理成功在世界第一的PPC的AI。

人工智能（AI）与机器学习长期以来部分PPC -为什么是人工智能和机器学习突然这么热的话题吗？是的，部分因为指数的进步已经使技术能合法地与人力经理精度性能竞争。

最近我覆盖新的角色，人类应该发挥在PPC自动化接管。在这篇文章中，我将提供一些想法是什么在线营销机构应该考虑做的世界中保持成功的AI驱动的PPC管理。

成为大师的过程

据书中的“第二机器时代的作者，“象棋大师Garry Kasparov提出一个有趣的洞察人类和计算机应该在他成为第一个国际象棋冠军是在1997由计算机打败了一起工作。在比赛中他的损失深蓝色后，他注意到一些东西：

    人类玩家辅助机器可以打电脑。
    当两人的球员都是由计算机辅助，一个好的过程 较弱的玩家能打败强大的球员与下的过程。

第一点是覆盖在我以前的帖子，这是基础，为什么聪明的PPC管理人员将学习如何合作，而不是对抗它的AI。

第二点，让我对其他一些情况下，获奖者不一定是最熟练的思维。世界上最成功的咖啡连锁店有最好的咖啡师？做的最成功的酒店雇佣员工就知道如何让客人高兴吗？

几乎在任何情况下不在人类体验的一部分，成功是有一个明确的任务，是由一个非常强大的流程和工具的支持来实现任务的实现。

因此，我认为在PPC机构的世界，一个主要的重点应该是建立一个神奇的过程，配备的工具，使过程易于遵循的团队。 ，AI接管一些在你的机构的任务，确保你的员工知道并遵循过程利用技术交付结果。

接受你的旧的价值主张是吐司

考虑你如何说服你的客户签了你的社。如果你的球场包括你产生惊人的结果因为你真的好招投标管理（事机真是越来越擅长），你可能需要调整你的定位。你不想让你的主要价值主张的东西，可以放在自动驾驶仪的人，因此在一个水平，使你成功的价格变得非常困难。

这并不是说你应该停止思考像投标管理共。相反，你应提供互补的AI系统而不是对抗它的技能技巧。

Hal Varian，谷歌的首席经济学家，给职业建议“成为的东西变得廉价而丰富的不可缺少的补充。”例如，成为数据科学家因为我们需要更多的人有意义的数据，如何把新的见解得到更复杂的人工智能新策略。

在一家广告公司的背景下，这是很有道理的。你可以说你有很好的数据科学家能够理解自动化系统做为测试下一步坚实的建议。

确定你的新的价值主张

你知道加利福尼亚最大的农产品出口？我猜酒，但正确答案是杏仁。这是怎么来的？原来，杏仁是机械化收割；你基本上有一个机器，猛烈地摇动树的坚果倒是收获。所以农民认为他们可以通过自动化提高生产力，突然番茄田整个国家变成了杏仁果园。

但是人们想要的不仅仅是在他们的盘子杏仁，所以尽管如何自动化感动整个国家的经济在一个特定的方向，这也创造了农民没有机会自动。

我们可以把这个类比的付费搜索机构。由于进展在AI，它是一个给定的，他们会做好管理投标，并认为这项服务将便宜因为技术已经商品化了。

机构，如农民，可以补充他们的高度自动化的服务与一些命令更高的费用。所以弄清楚什么会是你的东西是很难自动位。想想为什么客户会如果你只是作为一个机构善于管理投标想雇用你。找出你真正擅长什么，很难自动附加服务（现在）可以用来赢得新业务。

是最好的测试因为测试导致创新

创新机构获奖，这让他们土地的新客户和发展他们的业务更容易。但如何机构创新的世界中，大量的工作是由一些自动化系统，产生类似的结果呢？

我相信经济学家Martin Weitzman的重组的观点创新提供了可能。 重组创新了创新作为一个过程，新的想法出现的现有观念的结合。由于更好的预测系统，利用机器学习，它现在可以为机构测试新想法更快的迭代速度更快。因此，一个机构，利用测试机器学习和有一个很强的过程将会在创新竞争对手。

在一个机构的创新是重组的想法转化为有价值的新的。测试新想法的问题是，用很多时间。但由于技术，您可以测试更多的东西更迅速，和获奖机构将那些最快找到新的赢家。他们可以实现这一优先考虑最可能的赢家到快的过程，用最好的测试技术。

你需要监督劳动与技术之间的权衡

企业是一个大的优化问题。作为一个机构的老板，你平衡劳动（人数），和资本投资（技术）与速度目标实现的结果，质量和成本。随着技术的掌握更多的PPC管理方面，知道如何优化方程成为关键。

有些广告主看不到的是，没有完美的技术（正如没有完美的人，但如果员工）技术让你足够接近期望的结果而释放你的员工去做其他事情的时间，这是一个赢。

我们雇用的人对于我们公司而言，即使我们知道所有人类犯错误。但我们聘请最好的我们可以因为它让我们更接近我们的目标，即使没有100%的方式。所以为什么要它有什么不同当我们考虑投资？

以前的一个同事谁仍在谷歌共享的例子，广告商告诉他，他们不会使用广泛匹配，因为它导致了一些印象的广告无关的查询。但当刺激更进一步，他们无法量化的影响了。在许多情况下，额外的点击量是微不足道的，而时间也可以让谷歌的AI处理查询的探索节省显著。

在我看来，这就是客户经理的时间差的优化。在定位精度小牺牲的交换，他们可以腾出宝贵的时间价值数百元。

雇佣一个非凡的（WO）的人

美国哲学家阿尔伯特·哈伯德说：“一台机器可以做五十个普通人的工作。没有任何机器能够做一个非凡人的工作。”和他谈。在工程中，一个<b>伟大的</b>工程师能做10<b>好的</b>工程师。

因此，随着越来越多的机构的工作由机器完成的，你需要更少的人去做重复性的工作，有聪明的人可能工作剩下的任务将比以往更重要。

结论
从来没有一个无聊的一天在PPC工作时，主要是因为谷歌推出这么多的变化，每一年。但今年，AI将搅拌锅和创造一些挑战与我们已经习惯的人。希望在这里分享的一些想法会让你思考，让你的公司成功的在世界第一的PPC策略AI。

敬请期待我的下一个岗位在这个系列中，我将讲述如何技术把我们带到了这里，我们可以自动化的今天。