超越关键词视觉搜索转换
超越关键词：如何通过视觉搜索和相机搜索驱动转换
高级搜索引擎优化
删除实际关键字搜索减少了客户在内容和转换之间采取的步骤数。随着视觉搜索的稳步上升，你的品牌如何利用视觉营销？

对于74%的消费者来说，传统的基于文本的关键词搜索在帮助找到合适的在线产品方面是低效的。

但你目前的搜索行为大多是基于错误的前提，即你可以用文字描述事物。在很多情况下，我们不能。

这在数据中显示出来。有时我们会忘记谷歌图像占了所有搜索的22.6%，搜索的传统搜索方法并不是最合适的。

图像信用：斯巴克托罗

但我知道你在想什么。图像搜索引擎优化驱动很少有会话，更不用说转换了。为什么我要把我有限的资源投入视觉营销？

因为人类是视觉生物。现在，手机也有大屏幕、多摄像头和强烈的深度感知。

计算机视觉的发展导致了视觉营销的复兴。看看视觉搜索领袖Pinterest，他们报告说55%的用户在平台上购物。这些用户转换得怎么样？堆分析数据表明，在购物车大小低于199美元的情况下，基于图像的Pinterest广告具有8.5%的转换率。在上下文中，这是谷歌的12.3%背后，但在脸谱网7.2%的前面。

视觉搜索不仅可以在线驱动显著的转换。图像识别也推动了现实世界中的数字化和货币化。

谷歌视觉搜索的兴起

传统上，图像搜索的功能是这样的：谷歌采用基于文本的查询，并试图找到基于元数据、标记和周围副本的最佳视觉匹配。

但多年来，图像本身也可以作为搜索查询。谷歌可以搜索图像的图像。这叫做视觉搜索。

谷歌在过去的几年里一直在悄悄地为移动谷歌图像添加先进的图像识别能力，重点是将时尚产业作为商业机会的测试案例（尽管功能可以应用于汽车、旅游、食品和许多其他行业）。绘制的更新，你可以看到明确的踏脚石技术的视觉搜索主题建设。

相关图片（2013年4月）：点击结果查看视觉上相似的图像。第一次进入视觉搜索。

集合（2015年11月）：允许用户将图像直接从谷歌的移动图像搜索保存到文件夹中。谷歌对Pinterest板的回答。

产品结果在网页结果（2016年10月）：产品图像开始显示旁边的网站链接在移动搜索。

图片上的产品细节（2016年12月）：点击图像结果显示产品价格，可用性，评级，和其他关键信息直接在图像搜索结果。

类似的项目（2017年4月）：谷歌可以识别产品，甚至在生活方式图像，并展示类似的项目，你可以在线购买。

风格理念（2017年4月）：类似项目的另一面。当你在手机上浏览时尚产品图片时，谷歌会展示你的服装蒙太奇和鼓舞人心的生活方式照片来强调产品在现实生活中是如何穿戴的。

图像徽章（2017年8月）：图像上的标签指示其他细节是可用的，鼓励更多的用户点击；例如，徽章，如“配方”或时间戳的网页以视频为特色。但最重要的徽章是“产品”，如果项目可以在线购买的话。

图像标题（2018年3月）：显示标题标签和图像下面的域。

将这些组合在一起，可以看到强大的功能。谷歌正在进行一项将谷歌图像转化为可购物产品发现的尝试——试图咬出社交搜索平台，给消费者一个浏览谷歌的另一个理由，而不是你的电子商务网站。

图像信用：谷歌

更重要的是，谷歌巧妙地利用关键字搜索的能力来启发用户了解这些新特性。根据5月1日MZCAST，18%的基于文本的谷歌搜索有图像块，将用户推到谷歌图像中。

谷歌图像搜索的这一根本变化伴随着早期搜索引擎的巨大搜索引擎机会。不仅用于事务性查询，而且还具有信息查询的漏斗。

凯特-米德尔顿风格

假设你卖设计师时装。你不仅可以在你的博客帖子上排名“1”，还包括一个关于“凯特米德尔顿风格”的信息查询，其中包括一篇关于你的文章结果的图片来增强你的SERP列表的点击性。你可以在图片包中排名第1页，然后让你的产品以类似的项目为特色——所有这些都为你的站点带来了更高质量的用户。

好消息是什么？这是非常简单的实现。

如何利用视觉搜索驱动有机会话

新的视觉搜索能力都是基于模式和图像识别的组合来进行算法选择的。谷歌告诉TechCrunch：

“在风格概念和类似项目网格中出现的图像也在算法上排序，并将优先于特定产品类型或看起来完全的外观和来自权威站点的优先级排序。”

这意味着在继续建立网站权限范围内，您需要原始的、高分辨率的图像，并且清晰地聚焦在单个主题上。但最重要的是，你需要有完美的结构化标记的图像来排列谷歌图像。

要排列你的图像，遵循以下四个简单步骤：

1。实现模式标记

为了符合类似项目的要求，您需要在主机页面上满足最低元数据要求的产品标记：

名字

图像

价格

货币

可利用性

但是质量越详细越好，因为它会使你的结果更容易点击。

2。检查您的实现

通过谷歌的结构化数据测试工具运行一些URL来验证您的实现。但是记住，仅仅是有效有时是不够的。务必查看单个字段结果，以确保数据正确填充和用户友好。

三。获取索引

请注意，您的站点的图像需要爬行一个星期。这将有助于通过在谷歌搜索控制台提交图像XML SITMMAP。

4。谷歌手机图片

通过在谷歌图像中做一个站点：YouDuMay.CCTLD查询来检查您的实现。

如果您没有看到图像结果徽章，您可能会有一个实现问题。回到步骤2。如果你看到徽章，点击一对夫妇，以确保他们显示您的理想标记的细节。

一旦你确认一切都好，那么你就可以开始搜索你的目标关键词，看看你的排名和位置。

与所有模式标记一样，项目在搜索结果中显示的是谷歌的自由裁量权，并不能保证。然而，质量标记将增加您的图像出现的机会。

并不总是关于谷歌

视觉搜索不限于谷歌。不，我不是在说Bing。视觉搜索也创造了机会发现和驱动转换社会网络，如Pinterest。这两个品牌允许您选择图像内的对象，以缩小您的视觉搜索查询。

图像信用：今日MARTECH

除此之外，我们的购物视觉内容也在上升，缩小了浏览和购买之间的差距。虽然目前，这更多地是由数据馈送和标签比计算机视觉更驱动。例如：

婆罗门提供可购物目录

TopSt店特征用户生成的可购物画廊

NET-A波特网上杂志的特色

Ted Baker的购物视频

Instagram和Pinterest都可以与可购买的社交媒体进行货币化。

这样的格式减少了用户从内容到转换所需的步骤数。更重要的是，对于SEOS，他们排除了关键字搜索的必要性。

我在Instagram上看到了一副太阳镜。我不需要谷歌的名字，然后点击产品页面，然后转换。我使用图像作为我的搜索查询，并且我转换。一次点击。没有关键字。

……但是如果我看到那些太阳镜脱机怎么办？

利用基于摄像头的搜索数字化世界

当前SoOS的范例是，我们等待关键字搜索发生，然后竞争。不仅对有机排名，而且还关注与付费广告和其他丰富的特点。

通过计算机视觉，你可以从用户的旅程中删除关键词搜索。通过在搜索关键词之前进入漏斗，你可以有效地排除你的竞争者。

谁在乎你的竞争对手在谷歌上有第1个有机点，或者如果他们有更多的预算给AdWords，或者更强的核心价值主张消息，如果消费者从来没有看到过？

消费者可以通过与他们的智能手机拍照来直接从欲望转换到跳跃。

摄像头主流品牌搜索

由于Pinterest透镜，相机搜索是众所周知的。内置在应用程序中，只需将你的相机电话在离线发现的产品上进行类似项目的在线推荐。

如果你把镜头对准一双红色的运动鞋，它会发现你视觉上类似的运动鞋以及如何设计它的想法。

图像信用：Pinterest

但相机搜索并不局限于电子商务或时尚应用。

比如说你拍草莓的照片。Pinterest了解你不是在寻找更多的草莓图片，而是为了灵感，所以你会看到食谱的想法。

问题是什么？对于你或你的消费者来说，Pinterest不太可能是一个日常应用程序。要与关键字搜索竞争，相机搜索需要成为你日常习惯的一部分。

三星理解这一点，将搜索整合到他们的数字个人助理Bixby，功能强大的伙伴关系支持。

Pinterest透镜为图像搜索提供动力

亚马逊为产品搜索提供动力

谷歌翻译文本

Foursquare有助于找到附近的地方

BixBy没能抢占市场，因此不太可能成为你的数字个人助理。然而，随着相机搜索的普及，谷歌最近在谷歌助手中推出了自己的镜头版本也就不足为奇了。

搜索引擎、社交网络和电子商务巨头都在用相机进行搜索。

因为对KPI有着深刻的影响。BrimeCurrand报告说，通过相机搜索达到的电子商务网站导致：

48%个产品视图

75%返回的可能性更大

51%更高的现场时间

9%高阶平均值

相机搜索已成为主流。那么你的下一步是什么？

如何利用计算机视觉为您的品牌

作为营销者，你的工作是为你的品牌找到正确的使用案例，那就是视觉搜索或相机搜索可以减少转换流程中的摩擦力的完美点。

许多案例研究都是围绕着网店进行的。在朋友的家里、办公室或街上走过你喜欢的物品吗？计算机视觉把你直接从图片上购买。

但是图像识别的应用只受视觉的限制。想得更大。

品牌广告牌，杂志广告，产品包装，甚至你的砖块和店面展示都成为直接可操作的。通过SNAP通过数码相机进行数字化，比类固醇上的QR码提供更多的机会。

如果你经营一个市场网站，你可以使用计算机视觉来分类产品：比如说用户想列出一双出售的鞋子。他们只是拍下了这张照片的照片。通过该照片，您可以自动填充字段，用于品牌、颜色、类别、子类别、材料等，将表单字段的数量减少到该项目的唯一性，例如价格。

旅游公司可以提供关于历史景点的信息，一个艺术品博物馆，一个健康的生活在卡路里午餐的应用程序。

本地SEO怎么样？计算机视觉不仅可以显示你的餐厅的评级或菜单在用户走进店内，而且你可以设置一个公共汽车站广告，呼吁饥饿的旅客拍照。图像触发谷歌地图，显示公共交通方向到您的餐厅。从字面上看，你可以走客户之旅。告诉他们在哪里下车。

建立这样的功能相对容易，因为你不需要重新发明轮子。有许多开源图像识别API帮助你利用预先训练的图像分类器，或者从中你可以训练你自己：

谷歌云视觉

亚马逊认知

IBM沃森

销售人员爱因斯坦

斯莱斯

克拉丽菲

让我们行动起来吧。您现在知道计算机视觉可以大大提高您的用户体验，转换率和会话。为了充分利用这一点，你需要：

通过图像识别功能使你的品牌视觉互动

了解消费者如何在视觉上搜索产品

优化你的内容，使之面向视觉技术

视觉搜索渗透到网上，摄像头搜索变得越来越普遍。现在是超越竞争对手的时候了。现在是了解视觉营销基础的时候了。这两种技术都是通向增强现实未来的踏脚石。